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不外,量子運算的最終貿易化仍需時間,Zander猜測,微軟的量子手藝最快可望在2030年前透過「Azure Quantum雲端服務」提供給開發者利用。Zander指出,量子運算能用來加快AI練習數據的建構,乃至能開辟全新材料、藥物等範疇的沖破。

微軟的量子計算不僅是為了超越Google和IBM,更可能強化其AI事業。

Google於2019年曾宣稱殺青「量子霸權(Quantum Supremacy)」,IBM也推出其超導量子處置器,而微軟則選擇深耕拓撲量子位元,追求更不亂、更具擴大性的曆久發展路線。

今朝Google、IBM以及新創公司IonQ、Rigetti Computing都在積極開辟量子處理器,但微軟的策略有所分歧。

這項手藝細節已揭橥於科學期刊《Nature》,顯示微軟在拓撲量子運算上的學術突破。

她彌補申明,當量子計較規模化後,將能夠預測具有更佳特性的材料,為下一代量子計較機奠定根蒂根基。微軟手藝院士Krysta Svore在官方部落格中透露表現,「開辟這些材料的挑戰極大,這也恰是我們需要量子電腦的緣由,因為理解這些材料自己極為難題」。
微軟履行副總裁Jason Zander受訪時默示,「我們的目標是先到達幾百個量子位元,再談論貿易化的可行性」。

值得注意的是,微軟其實不會像AI晶片Maia 100一樣,透過「Azure公用雲端平台」讓客戶直接利用Majorana 1;而是將Majorana 1定位為邁向百萬量子位元晶片的第一步,今朝仍屬於根蒂根基物理研究階段。

與AI晶片製造模式不同,微軟此次並沒有採用台積電(TSMC)或其他晶圓代工場來生產Majorana 1,而是選擇自行在美國製造。目前量子晶片仍處於小範圍研發階段,微軟可以掌握生產流程,確保材料純度與拓撲態的不變性。

這篇文章 微軟首款量子運算晶片Majorana 1 耗時17年破繭而出 最早呈現於 行銷人。

微軟在1月發布部落格文章時稱,2025年將成為「量子準備之年」,進一步激發市場對量子手藝的興趣。Zander透露表現,「目前,你可以要求AI發現全新的份子、新的藥物,這些在過去幾近不行能做到」,而這也恰是微軟延續押注量子計算的關鍵緣由。固然外界遍及認為量子運算仍需數十年才能成熟;但Zander強調「我們相信,只要幾年罷了」。

 

微軟(Microsoft)19日正式頒發首款量子運算晶片Majorana 1,宣示在量子較量爭論範疇投入近20年的研究獲得重大沖破。微軟宣稱,為了打造這款晶片,團隊必需締造出全新的物資狀況「拓撲態(topological state)」,此功效也讓微軟在量子運算手藝成長上,正式拉開與Google、IBM及其他競爭敵手的級距。

Majorana 1採用8個拓撲量子位元(Topological Qubits),焦點材料為砷化銦(indium arsenide)與鋁(aluminum),前者是半導體,後者則是超導體。微軟強調,開發這類材料的難度極高,這也是為何大多數量子較量爭論研究,專注於其他類型的量子位元。

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